Prakat Modi 研究室

主宰者：Prakat Modi
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Modi研究室は、大規模な河川流域における洪水現象を理解し、その影響を予測することを主な研究対象としています。特に、気候変動やエルニーニョ南方振動などの気候現象が季節的な洪水発生にもたらす影響、および海面上昇が沿岸部の都市洪水をどのように増幅させるかに関する研究を行っています。さらに、今後の社会経済状況の変化が水資源の逼迫状況の評価にもたらす影響についても検討しています。 研究手法として、大規模な気候シミュレーションデータと全球規模の河川水文動力学モデルを組み合わせた解析が特徴です。衛星観測データや河川測量データを活用しながら、河川モデルの精度検証と改良を進めています。具体的には、衛星高度計データを河川ネットワークに自動的にマッピングする手法の開発、複数の地形データを用いたモデル性能の比較評価、河川断面形状データの補正方法の開発など、モデルの信頼性向上に向けた技術開発を行っています。 これらの研究を通じて、Modi研究室は全球規模の洪水リスク評価の精緻化に貢献しており、堤防などの防御施設の空間分布を把握する国際的なデータベースの構築にも取り組んでいます。洪水のような複合的な水文現象を複数の要因から総合的に理解することで、気候変動への適応政策策定に必要な科学的知見を提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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