Tomoki Ohno 研究室

主宰者：Tomoki Ohno
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

大野智基研究室は、地球の気候変動を予測するための大規模数値シミュレーションの開発と改善に取り組んでいます。特に焦点を当てているのは、雲の物理過程です。従来の気候モデルでは、雲の形成や発展を簡略化した仮定で扱ってきましたが、本研究室では雲微物理学的なプロセス（水滴の衝突成長、氷晶の生成と消滅など）を明示的に計算することで、より正確な雲シミュレーションを目指しています。 研究の主な手法は、全球を対象とした非静力学大気モデル（NICAM）の構築・改善です。水平解像度を数キロメートルスケールまで高めることで、従来の粗い格子では再現できなかった対流現象や台風などの細かい構造を直接計算できるようになります。研究室では、雲微物理過程のアルゴリズムの改良、低高度の混合相雲の表現の精密化、気圧変化が高層雲に及ぼす影響の解明など、モデルの各成分について検証・改善を重ねています。 これらの取り組みにより、温暖化に伴う雲の変化メカニズムの理解が進み、将来の気候予測の信頼性向上につながることが期待されます。同時に、熱力学的定式化の選択が温度分布に与える影響など、基礎的な物理仮定の重要性についても研究を深めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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