Katsunori Tamakawa 研究室

主宰者：Katsunori Tamakawa
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、アジア・アフリカの河川流域を対象に、気候変動や都市化による水文現象の変化を予測・評価する研究に取り組んでいます。特にヒマラヤ地域やアフリカの河川盆地など、観測データが限定的な地域での洪水や水資源の管理に焦点を当てています。衛星降雨データと数値気象モデルから得られた降雨情報を用いて、降雨流出モデルで河川流量や洪水氾濫を予測し、地域の洪水リスク評価や水資源問題の解決に活用する手法を開発しています。 技術的には、水と熱のエネルギー収支に基づいた流出・氾濫モデル（WEB-RRI など）の構築と改良が中心です。気候モデルで統計補正した降雨予測値をこのモデルに入力し、季節や時間スケールで洪水特性や水資源量がどう変わるかをシミュレーションします。さらに近年では、アンサンブル予測データを活用して、ダム放流量の支援システムを開発し、洪水防止と水力発電の両立を目指す研究も進めています。 これらの研究を通じて、気候変動下での洪水災害軽減や水資源の適応的な管理方策を、実際の河川管理機関に提供できる実用的な予測・評価システムの構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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