T. Ozawa 研究室
主宰者:T. Ozawa
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、水素と遷移金属酸化物の相互作用を中心に、材料の物性制御に関する研究を展開しています。具体的には、水素をドーピングまたは導入することで、酸化物材料の電子状態や結晶構造がどのように変化するかを調べています。特に、バナジウム酸化物やニッケル酸化物といった強相関電子系材料に着目し、水素の濃度や位置が金属-絶縁体転移などの物性変化にどう影響するかを解明しようとしています。
実験手法としては、核反応分析という技術を活用して、材料中の水素の量と位置を原子レベルで定量的に決定することが特徴です。この手法と電気輸送測定や第一原理計算を組み合わせることで、水素導入による物性変化のメカニズムを詳細に調べています。さらに、低エネルギーイオンビーム照射により、従来の方法では難しかった高濃度の水素ドーピングを実現する技術開発も進めています。
また、ゲルマネンやコバルト酸化物といった二次元材料や新規な磁性構造の合成・評価、さらには材料の腐食挙動や太陽電池の最適化設計など、水素と材料物性という基礎研究のテーマを、様々な応用へと展開している点も研究室の特徴です。これらの研究を通じて、水素を用いた機能性材料の設計原理の構築を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(45 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1103/54cx-6r5s
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.5c03462
- DOI: https://doi.org/10.1103/2dyh-yhrb
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2026.122531
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsami.6c01687
- DOI: https://doi.org/10.3323/jcorr.74.21
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.ady8495
- DOI: https://doi.org/10.12890/2025_005877
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.5c05113
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- DOI: https://doi.org/10.1380/vss.68.454
- DOI: https://doi.org/10.1109/pvsc59419.2025.11133355
- DOI: https://doi.org/10.3323/jcorr.74.40
- DOI: https://doi.org/10.7883/yoken.jjid.2024.204
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevmaterials.9.025002
- [2024] Rust Distribution Visualization by Imaging Synchrotron Radiation Analysis Using Machine LearningDOI: https://doi.org/10.4139/sfj.75.430
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cbpb.2024.111007
- DOI: https://doi.org/10.4326/jjcvs.53.66
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0189271
- DOI: https://doi.org/10.1116/6.0003256
- DOI: https://doi.org/10.3400/avd.oa.24-00037
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-53838-6
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.4c12223
- DOI: https://doi.org/10.1002/smtd.202400863
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpcs.2023.111741
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevmaterials.7.085003
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.3c06405
- DOI: https://doi.org/10.1002/smll.202207859
- DOI: https://doi.org/10.3323/jcorr.72.43
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.2c08322
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3463946.3469242
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevb.104.l041111
- [2021] Synchrotron μ-XRD Analysis of Corrosion Products on Exposed Steel Using Measurement InformaticsDOI: https://doi.org/10.3323/jcorr.70.187
- DOI: https://doi.org/10.4326/jjcvs.50.165
- DOI: https://doi.org/10.3323/jcorr.70.122
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