Yasuaki Hiraoka 研究室

主宰者：Yasuaki Hiraoka
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yasuaki Hiraoka研究室は、トポロジー（位相幾何学）の観点から複雑な現象を解析する「トポロジカルデータ解析」を中心に研究を展開しています。具体的には、データやシステムの形状・構造を数学的に記述する手法を開発し、材料工学、生物学、数学の各領域で応用しています。特に、多次元データから本質的な特徴を抽出し、従来の解析では見落とされやすい幾何学的・位相的な情報を可視化することを目指しています。 材料工学の領域では、磁性材料における磁化反転過程や磁気エネルギー損失の仕組みを調べています。高速磁気光学顕微鏡で観察した磁気領域構造をトポロジカルデータ解析と機械学習で解釈し、微視的な領域構造と巨視的な磁気特性との関係を明らかにしています。また、酸化物ガラスなどの無秩序構造をシミュレーションと組み合わせて解析し、構造と物理的性質の対応関係を探究しています。 生物学では、単一細胞遺�レベルのデータ解析に注力しており、遺伝子発現データから細胞の分化軌跡を推定する手法や、高次元データに特有の統計的問題を解決するアルゴリズムを開発しています。さらに、幾何学的アプローチで数学的に堅牢な理論の構築にも取り組んでおり、トポロジカルデータ解析の数学的基礎を強化することで、様々な分野での信頼性の高い応用を実現しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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