Jawad Haqbeen 研究室
主宰者:Jawad Haqbeen
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Jawad Haqbeen研究室は、会話型の人工知能(AI)を用いて、社会的課題の解決と民主的な議論の促進に関する研究を行っています。特にアフガニスタンをはじめとする紛争地域や資源限定的な地域に焦点を当て、オンラインでの対話プラットフォームにAIを組み込むことで、多様な立場の人々が意見を交わしやすくなるかについて実験的に検証しています。研究の問いは、AI仲介者がいかにして個人の極端な見方を緩和し、集団の合意形成を促進できるか、また対話の深さや参加者の貢献度を高められるかという点にあります。
手法としては、大規模言語モデルに基づく会話型エージェントを組み込んだオンラインプラットフォームを設計し、それを使用する条件と使用しない条件を比較する比較実験を実施しています。アフガニスタンの複数都市やインドネシアなど異なる地域・文化背景を持つ参加者を対象に、対話の質的変化や個人の態度・認識の変容を測定しています。さらに教育や医療といった応用領域でも検証を進めています。
これまでの発見として、AI仲介による対話は参加者の貢献度や議論の深さを増し、民族間の対立軽減や女性のエンパワーメント、多角的視点の理解促進につながることが示唆されています。同時に、AIの振る舞いや役割の設定が参加者の受け入れ態度や議論の質に影響することも明らかになっており、有効な合意形成には適切な設計が不可欠であることがわかってきています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(18 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/ica67499.2025.00034
- [2025] Assessment of the LLM-based Chatbots on Student Engagement and Learning Outcomes in AfghanistanDOI: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.956
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2025dkp0015
- DOI: https://doi.org/10.1145/3657054.3659120
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44271-024-00070-z
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2023ihp0014
- DOI: https://doi.org/10.1109/bcd61269.2024.10743083
- DOI: https://doi.org/10.1145/3657054.3657093
- DOI: https://doi.org/10.1145/3598469.3598547
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-41703-3
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3598469.3598541
- DOI: https://doi.org/10.52731/liir.v004.176
- [2023] A Case Study on the Comparison of AI-facilitated Threaded Conversation versus Threaded ConversationDOI: https://doi.org/10.52731/liir.v004.179
- DOI: https://doi.org/10.52731/liir.v004.180
- DOI: https://doi.org/10.52731/liir.v004.166
- DOI: https://doi.org/10.1145/3543434.3543595
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11518-021-5497-1
- DOI: https://doi.org/10.3390/su13105453
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