Keita Fukuyama 研究室
主宰者:Keita Fukuyama
京都大学・Kyoto University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
福山研究室は、患者のゲノム情報と臨床データを統合的に解析し、がん治療を含む精密医療を実現する研究に取り組んでいます。具体的には、次世代シーケンシング技術を用いて腫瘍のDNAから遺伝子変異を検出し、個々の患者の病態や治療反応を予測するモデルの開発を行っています。また、血液中を循環するがん由来DNA検査や複数の遺伝子パネルの精度評価など、精密診断技術の信頼性向上に関する研究も進めています。
同時に、大規模な医療保険請求データを用いた疫学研究にも取り組んでおり、患者の臨床データベースから、糖尿病とがん発症リスク、がんの種類別医療資源利用、COVID-19パンデーク時の医療提供パターンなど、現実の医療現場における傾向や課題を定量的に把握しています。このように、ゲノム解析と臨床疫学を組み合わせることで、個別化医療の実装に向けた基盤整備を進めているのが特徴です。
加えて、医療現場での実用化を見据え、スマートウォッチなどの市販デバイスを使った患者の遠隔モニタリング、電子患者報告アウトカムシステムの導入促進、地震時の手術室安全性評価など、医療技術や運用面における幅広い課題にも対応しており、学際的なアプローチで実臨床への応用を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Ryo Kawasaki 研究室大阪大学論文 101 件·共通: 糖尿病, 疫学・予防, 代謝疾患, 疫学 +5
- 生化学・分子生物学・遺伝学Takayasu Mori 研究室東京工業大学論文 103 件·共通: 糖尿病, 代謝疾患, 代謝・生活習慣病, DNA +9
- 医学Hiroyasu Iso 研究室大阪大学論文 102 件·共通: 糖尿病, 疫学・予防, 代謝疾患, 疫学 +4
- 医学Kiyoshi Hasegawa 研究室University of Tokyo Hospital論文 106 件·共通: 疫学・予防, 疫学, 公衆衛生, がん基礎 +8
- 医学Masaki Mandai 研究室京都大学論文 110 件·共通: ゲノム, DNA, がん基礎, 腫瘍 +10
- 医学Tetsuo Ushiku 研究室University of Tokyo Hospital論文 103 件·共通: ゲノム, DNA, がん基礎, 腫瘍 +10
- 医学Yudai Kaneda 研究室北海道大学論文 107 件·共通: 疫学・予防, 代謝疾患, 疫学, 代謝・生活習慣病 +4
- 医学Kenji Wakai 研究室名古屋大学論文 104 件·共通: 疫学・予防, 疫学, 公衆衛生, がん +8
研究成果(28 件)
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-55013-x
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-43212-5
- [2026] Novel <i>GPRC5B</i> :: <i>PRKCA</i> gene fusion in an unclassifiable low-grade glioneuronal tumorDOI: https://doi.org/10.1093/noajnl/vdag156
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.15.390
- DOI: https://doi.org/10.3233/shti251113
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-025-02766-6
- DOI: https://doi.org/10.1109/scisisis61014.2024.10760164
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bjao.2024.100301
- DOI: https://doi.org/10.1093/oncolo/oyae113
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0303493
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- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.58611
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2023.09.336
- [2023] 2292P Prevalence of druggable EGFR genomic alterations in solid tumours other than lung cancerDOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2023.09.1319
- DOI: https://doi.org/10.1111/nan.12843
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-022-02220-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2022.05.335
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2022.05.211
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2022.05.135
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-022-02176-y
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12920-022-01230-y
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-05589-x
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.11.58
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.08.1723
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.05.583
- [2021] PD3-1-5 Evaluation of inter-assay variability of next-generation sequencing based gene panelsDOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.05.554
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10388-021-00859-5
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245939
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