Takahiro Sayama 研究室

主宰者：Takahiro Sayama
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

佐山研究室では、降雨から洪水発生までの一連の水文現象を物理的に再現するモデルの開発と応用に取り組んでいます。地表面への降雨浸透、地中での水の移動、河川への流出、そして洪水の拡がりまでを統合的に扱う分布型水文モデル（RRIモデル）を中心に、より高精度で広域適用可能な手法を構築しています。垂直方向の土壌水分変化が流出応答に与える影響や、河道内の植生が洪水時の水位に及ぼす効果など、従来見落とされていた現象メカニズムの解明を進めています。 気候変動への適応が急務となる中、研究室では将来の洪水リスク評価に力を入れています。数千年分の気象データを持つ大規模アンサンブル気候データセットを活用し、日本全国で2°C、4°C温暖化時における河川流量や浸水域の変化を定量的に予測しています。さらに、実際の観測データを同化してモデルの精度を高める技術や、台風などの極端現象が温暖化でどう変わるかを多数のシミュレーションで検討する手法も開発しており、防災・減災に直結する知見を提供しています。 加えて、洪水被害の評価や災害からの復興過程についても研究の対象としており、水文学的な知見と社会科学的視点を組み合わせた総合的なアプローチを展開しています。計画的な氾濫による治水効果の検討など、流域全体の水循環と人間社会の相互作用を理解することで、より持続可能な水資源管理戦略の構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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