Shin‐ichi Nakano 研究室

主宰者：Shin‐ichi Nakano
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、湖などの淡水生態系に生息する微生物（細菌やバイラス）と、その生態系における役割を明らかにする研究を行っています。具体的には、単一細胞レベルで微生物の全ゲノム情報を抽出する最新技術や、次世代シーケンシングと呼ばれる遺伝子解析手法を用いて、環境中の微生物群集を詳細に調べています。また、バイラスが特定の微生物をどのように感染させるか、微生物がどのような栄養戦略を持つかなど、個々の細胞レベルでの相互作用を解明することに取り組んでいます。 研究対象の中核は、琵琶湖などの実際の湖沼で採取した水や堆積物から、微生物の多様性や進化過程を追跡することです。長距離の遺伝子塩基配列を読み取る技術により、これまで見落とされていた同一種内での遺伝的な小さな違いを検出し、微生物がどのように地理的に分布しているかを明らかにしています。さらに、生態系全体の機能的な安定性を評価するため、微生物群集の多様性が失われた場合に生態系の機能がどの程度低下するかを定量化する手法も開発しています。 加えて、農業分野への応用として、ドローンの高精細カメラやAI解析を用いた野菜の生育診断と収穫予測、植物病害の自動検出といった研究にも従事しており、環境微生物学の基礎研究と実践的な応用を結びつける多角的なアプローチを特徴としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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