Vahid Nourani 研究室

主宰者：Vahid Nourani
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、水文気象現象と水資源管理の複雑な相互作用を理解し、気候変動や人間活動の影響を定量的に評価することを目指しています。具体的には、降水・流出・蒸発散といった水循環プロセスや、地下水・氷河・ダムといった水資源の動態を対象としており、それらの変化パターンを明らかにしようとしています。 手法としては、機械学習や深層学習モデル（LSTM、CNN、ニューラルネットワークなど）を多用し、衛星観測データや数値気候モデルの出力と組み合わせることで、高い時空間精度での予測・推定を実現しています。また、ウェーブレット解析やシステムダイナミクスといった複雑系の分析手法も活用しており、気候要因と人為的影響の寄与を分離評価することも特徴です。加えて、地形解析やリモートセンシングなど多様なデータソースを統合し、干ばつ予測や地下水汚染評価、氷河融解の監視など、実問題に直結した応用研究も展開しています。 これらの研究を通じ、気候変動下における水資源管理の最適化や、極端気象イベントへの適応策立案に資する科学的知見の提供を目指しており、世界規模から地域規模まで多層的なスケールでの水文学的課題に取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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