Naoto Kuroda 研究室
主宰者：Naoto Kuroda
東北大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
黒田尚人研究室は、難治性てんかんの診断と治療に関する研究に取り組んでいます。特に脳波記録から得られる電気信号に着目し、てんかん発作の起源地点（てんかん原生巣）を正確に特定する方法の開発を進めています。研究では、脳表面に埋め込まれた電極から記録される高周波振動と呼ばれる脳活動や、異なる周波数帯の脳波同士の相互作用を分析し、病態に特異的な信号パターンの抽出を目指しています。
手法としては、てんかん手術を受けた患者の脳波データを多施設から収集し、深層学習や機械学習を用いた客観的な分析を行っています。加えて、MRI画像解析や脳内の神経線維束の走向を調べる拡散MRI、さらには脳の異なる領域間の情報伝達の時間的ダイナミクスの解析も実施しており、多角的なアプローチで脳内活動を理解しようとしています。
主な発見として、健常者の脳にも生理的な高周波振動が存在すること、また脳領域や発達段階によってその特性が変化することが明らかになってきました。これらの知見は、てんかん手術の効果予測や診断精度の向上に貢献し、より安全で効果的な治療法の確立につながることが期待されています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 工学Tomoyuki Yokota 研究室東京大学論文 176 件·共通: 電極, 電気化学, 物理化学, 機械 +8
- 材料科学Teruyasu Mizoguchi 研究室東京大学論文 116 件·共通: 機械学習, 物理化学, 機械, 学習 +8
- 医学Daisaku Nakatani 研究室Osaka University Hospital論文 100 件·共通: 機械学習, 機械, 学習, 情報工学 +9
- 計算機科学Takahiro Ogawa 研究室北海道大学論文 100 件·共通: 機械学習, 機械, 学習, 情報工学 +9
- 環境科学Yoshitaka Nishikawa 研究室Kyoto University Hospital論文 100 件·共通: 機械学習, 機械, 学習, 情報工学 +9
- 環境科学Sameh A. Kantoush 研究室京都大学論文 100 件·共通: 機械学習, 機械, 学習, 情報工学 +9
- 工学Mitsuhiro Hayashibe 研究室東北大学論文 100 件·共通: 機械, 学習, 脳, 情報工学 +9
- 医学Kentaro Goto 研究室University of Tokyo Hospital論文 158 件·共通: 機械学習, 機械, 学習, 情報工学 +8
研究成果（41 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2026.122017
- DOI: https://doi.org/10.1002/epi4.70267
- DOI: https://doi.org/10.1002/epi.70232
- DOI: https://doi.org/10.64898/2025.12.17.25342490
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2025.110713
- DOI: https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000213906
- [2025] Self‐supervised data‐driven approach defines pathological high‐frequency oscillations in epilepsyDOI: https://doi.org/10.1111/epi.18545
- DOI: https://doi.org/10.1002/epi4.70194
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjno-2025-anzan.143
- [2025] Clinician Knowledge Gaps in Epilepsy Surgery: An International Survey from the Asia-Oceania RegionDOI: https://doi.org/10.1055/s-0045-1813062
続きを表示（残り 31 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2025.121352
- [2025] Visualization of functional and effective connectivity underlying auditory descriptive namingDOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2025.04.008
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2025.02.025
- DOI: https://doi.org/10.1093/braincomms/fcaf403
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00428-024-03909-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2024.09.004
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2024.03.008
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-023-42091-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2023.03.004
- DOI: https://doi.org/10.1109/jbhi.2022.3196330
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.9291-21
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2022.119342
- DOI: https://doi.org/10.1002/epi4.12616
- DOI: https://doi.org/10.1097/pai.0000000000000996
- DOI: https://doi.org/10.1002/hed.27034
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263182
- DOI: https://doi.org/10.3805/eands.14.58
- DOI: https://doi.org/10.3805/eands.14.1
- DOI: https://doi.org/10.1111/neup.12762
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108487
- [2021] Sevoflurane-based enhancement of phase-amplitude coupling and localization of the epileptogenic zoneDOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2021.11.004
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108363
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108361
- [2021] Association between telemedicine and incidence of status epilepticus during the COVID-19 pandemicDOI: https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108303
- [2021] Objective interictal electrophysiology biomarkers optimize prediction of epilepsy surgery outcomeDOI: https://doi.org/10.1093/braincomms/fcab042
- DOI: https://doi.org/10.1111/pin.13060
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.anndiagpath.2021.151707
- DOI: https://doi.org/10.3805/eands.13.31
- DOI: https://doi.org/10.3805/eands.13.17
- DOI: https://doi.org/10.3805/eands.13.22
- DOI: https://doi.org/10.5795/jjscc.60.224
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。