Ryosuke Tateishi 研究室
主宰者:Ryosuke Tateishi
東京大学・University of Tokyo Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、肝臓がんをはじめとする肝疾患の診断と治療の最適化に取り組んでいます。特に、肝細胞がん患者に対する手術、ラジオ波焼灼療法、薬物療法など複数の治療選択肢の効果を比較し、患者の状態に応じた最適な治療方針の確立を目指しています。また、超音波検査やCT、MRIなどの画像検査技術を活用して、肝臓の線維化や脂肪沈着を正確に評価する手法の開発・改善にも取り組んでいます。
さらに、肝臓の代謝機能と関連する疾患にも注目しています。脂肪性肝疾患とがん発症の関連、血中腫瘍マーカーによる予後予測、肝硬変患者における栄養状態と生命予後の関係など、肝臓の基礎的な病態から臨床的な問題まで幅広いテーマを扱っています。これらの研究は、日本全国の医療機関と協力して進められており、大規模なデータベースを構築して、実際の患者診療における治療効果や経過を明らかにする試みも行われています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(98 件)
- DOI: https://doi.org/10.1002/cam4.71812
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyag066
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2026-2258
- DOI: https://doi.org/10.1097/hep.0000000000001360
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.14183
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyaf033
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0317469
- DOI: https://doi.org/10.1159/000544976
- [2025] A SIMPLE METHOD FOR EVALUATING LIVER FIBROSIS IN MASLD USING QUANTIFIED HEPATIC VENOUS WAVEFORMDOI: https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2025.10.116
- [2025] The Significance of Ultrasonography in the Evaluation of Fontan-Associated Liver Disease (FALD)DOI: https://doi.org/10.2957/kanzo.66.336
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- DOI: https://doi.org/10.2957/kanzo.66.176
- DOI: https://doi.org/10.1111/liv.70379
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.esmorw.2025.100319
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.70047
- DOI: https://doi.org/10.2957/kanzo.66.369
- DOI: https://doi.org/10.1159/000548069
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10396-025-01564-x
- DOI: https://doi.org/10.1159/000546862
- DOI: https://doi.org/10.1002/cam4.71066
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2025.05.177
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco-24-02030
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-025-02275-3
- DOI: https://doi.org/10.1159/000546899
- DOI: https://doi.org/10.3389/fgstr.2025.1585760
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(25)02178-6
- DOI: https://doi.org/10.1159/000546492
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(25)01226-7
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.14216
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.14047
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-023-02466-z
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s12072-024-10732-z
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10396-024-01473-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jgo.2024.101817
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.14085
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(24)02280-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(24)01274-1
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- DOI: https://doi.org/10.1002/ijc.34893
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2023.41.4_suppl.510
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2023.10.283
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-023-42334-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(23)03333-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-023-02039-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dld.2023.08.057
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhep.2023.05.042
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12072-023-10585-y
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13953
- [2023] Clinical utility of postablation liver tumor biopsy and possibility of gene mutation analysisDOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13944
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00520-023-07659-w
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12876-023-02858-5
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2023.41.16_suppl.4125
- DOI: https://doi.org/10.2957/kanzo.64.109
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13892
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13891
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2023.41.4_suppl.566
- DOI: https://doi.org/10.1159/000530300
- DOI: https://doi.org/10.7600/jspfsm.71.185
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-022-01849-9
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13746
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-021-01845-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gastha.2021.09.003
- DOI: https://doi.org/10.14309/ajg.0000000000002143
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.omto.2022.12.001
- DOI: https://doi.org/10.1159/000528537
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-022-01893-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0168-8278(22)01448-9
- [2022] Molecular signatures of long-term hepatocellular carcinoma risk in nonalcoholic fatty liver diseaseDOI: https://doi.org/10.1126/scitranslmed.abo4474
- DOI: https://doi.org/10.1002/hep4.2010
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2021.39.15_suppl.tps4162
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12072-021-10201-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.medj.2021.03.017
- DOI: https://doi.org/10.14309/ajg.0000000000001256
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvir.2021.02.021
- DOI: https://doi.org/10.1111/jgh.15413
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-020-01754-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-021-01773-4
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3760172
- DOI: https://doi.org/10.1159/000513705
- DOI: https://doi.org/10.1159/000521665
- [2021] Infectious complications related to radiofrequency ablation of liver tumors: The role of antibioticsDOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0259641
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12325-021-02008-x
- DOI: https://doi.org/10.1111/jgh.15763
- DOI: https://doi.org/10.2957/kanzo.62.823
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12325-021-01965-7
- [2021] Incidence and computed tomography findings of lenvatinib-induced pancreatobiliary inflammationDOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000027182
- DOI: https://doi.org/10.2957/kanzo.62.512
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41590-021-00967-5
- DOI: https://doi.org/10.1002/jgh3.12597
- DOI: https://doi.org/10.1177/11297298211022078
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13675
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