John J. Molina 研究室
主宰者:John J. Molina
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Molina研究室は、血液がん患者の臨床転帰を予測・改善することを目指し、分子生物学的特性と治療成績の関連性を調べています。急性骨髄性白血病や慢性骨髄性白血病などの患者から採取した試料に対して次世代シークエンシングを用いた遺伝子解析を行い、遺伝子変異のパターンと患者の生存期間や治療効果の関連を明らかにしています。特に、DNA修飾に関わる遺伝子、クロマチン制御に関わる遺伝子、細胞分裂を制御する遺伝子などの異常が、患者予後にどのような影響を与えるかについて系統的に検討しています。
また、治療法の実績評価も重要な研究テーマです。新しい分子標的薬や免疫療法の有効性と安全性を後ろ向き観察研究により比較し、特に長期生存患者における心血管合併症や二次性悪性腫瘍の発生リスクを調査しています。これらの研究は、米国の大規模医療データベースを用いた集団レベルの分析と、研究室の医療機関における個別患者データの詳細な検討を組み合わせて実施されており、基礎的な分子生物学的知見から臨床実践に直結する治療戦略の改善を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 免疫学・微生物学Ryo Nakao 研究室北海道大学論文 103 件·共通: 系統, 進化・系統, 生態・進化, DNA +7
- 物理学・天文学Katsuyuki Fukutani 研究室東京大学論文 105 件·共通: 系統, 進化・系統, 生態・進化, 制御 +4
- 医学Ryo Inuzuka 研究室University of Tokyo Hospital論文 109 件·共通: 系統, 進化・系統, 生態・進化, 遺伝子 +4
- 医学Yutaka Suzuki 研究室東京大学論文 121 件·共通: DNA, 制御, 機械工学, 機械・ロボティクス +7
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- 医学Kenji Minatoya 研究室Kyoto University Hospital論文 103 件·共通: 発生・再生, 制御, 発生・モデル生物, 機械・ロボティクス +6
- 生化学・分子生物学・遺伝学Yoshihisa Suyama 研究室東北大学論文 104 件·共通: 進化・系統, 生態・進化, DNA, 遺伝子 +4
- 医学Takashige Abe 研究室北海道大学論文 102 件·共通: DNA, 免疫, 機械工学, 機械・ロボティクス +6
研究成果(46 件)
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-5254
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-6712
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-6376
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-7035
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-1628
- [2025] A phase II study of eltrombopag in patients with low-risk MDS and CMML harboring TET2 mutationsDOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-2096
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-2012
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-3772
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-3790
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-3826
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtho.2025.09.436
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2025.08.2585
- DOI: https://doi.org/10.1016/s2152-2650(25)01669-6
- [2025] POSTER: MDS-806 Genomic Insights Into Myelodysplastic Syndrome: Uncovering Understudied MutationsDOI: https://doi.org/10.1016/s2152-2650(25)00820-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/s2152-2650(25)00525-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/s2152-2650(25)02036-1
- DOI: https://doi.org/10.3934/mbe.2026007
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0293976
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-4636
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-4627
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-4626
- [2025] TP53 and PPM1D mutations in AML: Distinct frequencies, shared pathway, and adverse prognostic trendsDOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-5168
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-2814
- [2025] Outcomes of adolescent and young adult patients with AML treated on adult versus pediatric protocolsDOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-2832
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-5185
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-3396
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-8210
- [2025] Understanding Nash epidemicsDOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2409362122
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.6.033304
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.6.033305
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0200136
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0193113
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011533
- DOI: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0286
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0288963
- DOI: https://doi.org/10.7566/jpsj.92.074802
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreve.107.065102
- [2023] Machine-learned constitutive relations for multi-scale simulations of well-entangled polymer meltsDOI: https://doi.org/10.1063/5.0156272
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0148008
- DOI: https://doi.org/10.1002/adts.202200683
- [2023] Direct numerical simulations of isolated rigid particles; Validation of smooth profile methodDOI: https://doi.org/10.1016/j.powtec.2023.118280
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3sm00600j
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.4.043202
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2022.105360
- DOI: https://doi.org/10.3811/jjmf.2021.t008
- DOI: https://doi.org/10.1678/rheology.49.97
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