Takashi Omori 研究室

主宰者：Takashi Omori
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

大森研究室は、臨床医学における複数の重要な課題に統計学的・データ科学的アプローチで取り組んでいます。主な研究領域は、疾病の発症・進行メカニズムの解明、医療現場での意思決定支援、および新規医療技術の有効性評価です。特に小児腎臓疾患、代謝疾患、感染症など幅広い疾患を対象として、臨床試験や疫学調査を実施し、患者の転帰改善に直結する知見を得ることを目指しています。 統計学的手法では、限定的なデータ環境での信頼性の高い推定法開発に力を入れています。追跡調査が不完全な臨床試験での治癒率推定、医薬品の安全性監視データの解析、臨床試験の主要評価項目を統計学的・ベイズ的に評価するグラフィカル手法など、現実的な制約下で最適な意思決定を支援するツール開発に取り組んでいます。また、遺伝子発現データと生化学的知見を統合し、疾患に関わるシグナル伝達経路の異常を定量的に評価する数理モデルも構築しています。 さらに、人工知能技術の医療応用や、リアルワールドデータの活用にも関心を広げています。実臨床から得られた多様なデータを適切に解析し、真に患者に役立つ医療の実現に貢献する研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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