Yuki Kurashige 研究室
主宰者:Yuki Kurashige
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
黒嶋研究室は、分子の電子状態と核スピン動力学を計算機で解き明かす研究に取り組んでいます。特に、光を吸収した分子の励起状態や、化学反応の中間体となるラジカル種における電子スピンの挙動に焦点を当てています。生物に関連した系から材料科学の応用まで、多くの現象で電子スピンが果たす役割を理解することを目指しています。
従来は計算の困難さから解析が難しかった多数のスピンが相互作用する系を、テンソルネットワークと呼ばれる数学的手法を用いることで効率的に扱えるようにしました。この方法により、数十個以上の相互作用するスピンを含む現実的な系を初めて正確に計算できるようになりました。さらに、分子の振動運動と電子状態の関連性を組み込んだ計算手法も開発しており、光励起後の分子ダイナミクスをシミュレーションする際に活用しています。
応用面では、医療画像技術(MRI)の感度向上を目指した核スピン分極技術や、光触媒・光電子材料における電子スピン動力学の最適化に関する研究を進めています。これらは、スピン制御を活用した量子技術やバイオセンシング技術の発展につながる基礎研究です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(22 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1515/pac-2025-0487
- [2025] Neural network matrix product operator: A multi-dimensionally integrable machine learning potentialDOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.7.023217
- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.4c14916
- DOI: https://doi.org/10.1039/d4cp04695a
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- DOI: https://doi.org/10.1093/bulcsj/uoaf106
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-66211-y
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jctc.4c00483
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jctc.4c00046
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpca.4c00466
- DOI: https://doi.org/10.1039/d4cp03386h
- DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2307926120
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3cp03520d
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.saa.2022.122258
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jctc.2c00243
- [2022] Importance of dynamical electron correlation in diabatic couplings of electron-exchange processesDOI: https://doi.org/10.1063/5.0075978
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cplett.2021.139254
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