Y. Mori 研究室
主宰者:Y. Mori
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Y. Mori研究室は、計算科学と実験を組み合わせた多角的なアプローチで、分子から原子核レベルの現象を解き明かす研究を展開しています。主要な研究テーマは、タンパク質や生体分子の構造と機能の関係を数値シミュレーションで調査することです。分子動力学計算や量子化学的手法を用いて、医薬品とタンパク質の相互作用、麻酔薬がイオンチャネルに及ぼす構造変化、嗅覚受容体と匂い分子の認識機構といった生物学的な現象を原子レベルで理解しようとしています。また、機械学習による生成モデルを活用し、タンパク質と小分子の複合体構造を直接予測する手法も開発しています。
一方、加速器物理の分野では、固定磁場構造を持つ加速装置を用いた粒子ビーム技術の研究が進められています。複数の電荷状態を持つ重イオンやミューオンといった特殊な粒子の効率的な加速・蓄積、高出力ビーム生成に向けた電磁場設計、およびビーム積み重ね技術の実証などが取り組まれています。さらに、原子炉物理との連携では、加速器を用いた中性子発生に関する実験研究も実施されています。計算と実験を通じて、基礎物理から応用技術まで、幅広い科学課題に取り組んでいる研究室です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(20 件)
- DOI: https://doi.org/10.1002/jcc.70382
- DOI: https://doi.org/10.1103/th5l-mq3q
- DOI: https://doi.org/10.1088/1748-0221/20/07/p07017
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevaccelbeams.28.012803
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c04324
- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm-conference.2024.209.1_meetingabstracts.a4415
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.4c04966
- [2024] Navigating Ultralarge Virtual Chemical Spaces with Product-of-Experts Chemical Language ModelsDOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c01214
- DOI: https://doi.org/10.1088/1748-0221/19/05/p05001
- DOI: https://doi.org/10.1093/ptep/ptae017
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- DOI: https://doi.org/10.1051/epjconf/202328401023
- DOI: https://doi.org/10.1088/1748-0221/18/11/p11019
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.3c01684
- [2023] End-to-end protein–ligand complex structure generation with diffusion-based generative modelsDOI: https://doi.org/10.1186/s12859-023-05354-5
- [2022] Thermal conductivity and conductance of protein in aqueous solution: Effects of geometrical shapeDOI: https://doi.org/10.1002/jcc.27048
- DOI: https://doi.org/10.1080/00223131.2022.2115423
- DOI: https://doi.org/10.2142/biophys.62.116
- DOI: https://doi.org/10.1093/ptep/ptab164
- DOI: https://doi.org/10.1093/ptep/ptab111
- DOI: https://doi.org/10.1093/ptep/ptab051
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