Susumu Saito 研究室

主宰者Susumu Saito
京都大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、医学と工学の融合を通じて、患者の機能回復と生活の質向上を目指す幅広い研究を展開しています。 主な研究の一つは、光音響イメージング技術を用いた血管の可視化です。従来の手術計画では、患者ごとの血管配置の個人差を十分に把握できず、皮膚移植や組織再建の成功率が限定されていました。本研究室は、近赤外線レーザーと超音波を組み合わせた非侵襲的な画像化手法により、手術前に患者の皮下血管を三次元で詳細に可視化する技術を開発しています。この情報をもとに外科医が手術計画を立案することで、より安全で効果的な再建手術が実現します。得られた画像データから二次元の血管地図を自動生成するアルゴリズムも開発し、臨床応用を進めています。 加えて、本研究室は組織再建に必要な材料開発にも取り組んでいます。生体吸収性の足場材料とコラーゲンスポンジを組み合わせた人工皮膚や脂肪組織の再生促進材料を開発し、長期の動物実験を通じてその有効性を検証しています。さらに、機械学習を用いた化学反応予測システムの構築や、音声データからの年齢推定といった、医療工学以外の領域への応用研究も行っており、学際的なアプローチで社会的課題の解決を目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果(50 件)

続きを表示(残り 40 件)

科研費(0 件)

まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。

所属学会・役職(0 件)

まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。