Huan Liu 研究室

主宰者：Huan Liu
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、社会に影響を与える複雑な現象を、データ解析と統計モデリングを通じて理解する研究を展開しています。対象となる主要なテーマは、災害が社会に及ぼす影響、青少年の健康と行動の関連性、生態系機能の評価、そして都市開発と環境変化の相互作用の四つです。具体的には、災害時のインフラ機能喪失が地域経済や人命にもたらす影響、注意散漫や学校不適応といった青少年の問題行動の因果メカニズム、砂漠や湿地などの生態系が供給する機能とその空間的ばらつき、急速な都市化に伴う土地利用変化と環境品質の関係などを研究対象としています。 研究手法としては、機械学習による分類、ネットワーク解析による因果関係の抽出、地理情報システムを用いた空間的パターン認識、セミ・マルコフ過程による時間的な回復過程のモデル化など、多様な定量的アプローチを組み合わせています。調査データ、衛星画像、社会メディア、大規模調査といった多様な情報源からの情報を統合し、従来の単純な関連分析を超えた、より厳密な因果メカニズムの解明を目指しています。 これらの研究を通じて、災害対策や生態系管理、都市計画といった実務的な意思決定に科学的根拠を提供することを目指しており、複雑な社会・環境問題を定量的に理解し、改善策を提案するための方法論開発に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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