Yoshihisa Fujii 研究室

主宰者：Yoshihisa Fujii
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、木材という材料の物理的性質や劣化過程を非破壊で評価する手法の開発を進めています。具体的には、振動特性や画像解析といった測定手法を用いて、生材の含水率や乾燥材の湿度変化による変形、さらには菌による腐朽の進行段階を定量的に把握する方法を研究しています。これらの手法により、木材を傷つけることなく内部の状態を知ることができます。 また、木造建築物の耐久性向上に関連した研究も行っています。木を食べるキクイムシなどの害虫による被害を検出・同定する技術や、塗装による耐候性の改善方法、さらには木材の腐朽がドリルの貫入抵抗にどう影響するかを数式モデルで予測する研究を実施しています。これらは、文化財建造物を含む木造建物を長く保つための基礎知識となります。 研究では、X線CT撮影などの画像技術や振動測定、数値解析といった多様な手法が組み合わせられています。木材という身近な材料が何によってどのように変化するのかを科学的に理解し、それに基づいて劣化を予測・防止する技術を確立することが、この研究室の目標と言えます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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