Yusuke Sekiguchi 研究室

主宰者：Yusuke Sekiguchi
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳卒中や下肢切断、腰痛などの疾患を有する患者の歩行・運動機能の障害メカニズムを解明し、その改善方法を開発することを目指しています。特に、脳卒中後の患者における歩行パターンの異常（下肢の過剰な外転や骨盤の過度な挙上など）がエネルギー消費の増加や転倒リスク上昇につながる点に注目し、その発生・変化の過程を追跡的に調べています。 研究では、三次元動作解析や床反力測定、筋電図、加速度センサーなどを用いて、患者の関節角度や力の発揮パターン、体幹の動きを計測しています。さらに人工知能（LSTM ニューラルネットワーク）を組み込んだ動作認識システムを開発し、通常の臨床環境でも簡便に歩行能力を評価できる方法を模索しています。 主要な知見として、脳卒中患者では健常者と比べて関節モーメント（力の加え方）の協調性が低下していること、バランス機能の低下が転倒につながること、そして適切な装具選択や聴覚フィードバックを用いたリハビリテーションにより歩行の安定性が改善されることが報告されています。これらの研究成果は、患者が日常生活で安全に移動できる環境づくりと、より効果的なリハビリ手法の開発に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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