Kōtarō Tanaka 研究室
主宰者:Kōtarō Tanaka
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Tanaka 研究室は、海洋生物の行動や生息域を音響技術を用いて観察・分析する研究に取り組んでいます。水中環境に存在する様々な音響情報—生物由来の鳴き声、地形的な音、人間活動由来の音—に注目し、これらを記録・分類することで、海洋生態系の理解を深めることを目指しています。ジュゴンやウミガメなどの海洋大型動物を対象に、受動音響監視法(水中マイクロフォンで音を受け取る手法)により、個体の活動パターンや生息地利用、個体群の時空間分布を明らかにしてきました。
具体的な研究手法として、水中に設置した複数の記録装置により長期間の音響データを取得し、機械学習を活用して鳴き声の自動検出・分類を行っています。さらに、動物に搭載可能な小型のロギングシステムを開発し、現地でのリアルタイム観測や、無人航空機を用いた映像解析と組み合わせることで、多角的なデータ収集を実現しています。これらの技術により、沿岸域の生物保全と海洋管理に実践的に貢献する知見を提供することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(8 件)
- DOI: https://doi.org/10.3390/particles8030081
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-56439-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2023.106810
- DOI: https://doi.org/10.1080/09524622.2022.2058614
- [2021] Automated Classification of Dugong Calls and Tonal Noise by Combining Contour and MFCC FeaturesDOI: https://doi.org/10.1007/s40857-021-00234-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10641-021-01153-0
- DOI: https://doi.org/10.1121/10.0006377
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0255586
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