Masanori Onishi 研究室

主宰者：Masanori Onishi
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

大西研究室は、無人航空機（ドローン）と3次元測定技術を活用して、森林の構造と機能を定量的に把握する研究を進めています。特に、ドローン搭載カメラやレーザー測定器から得られた高解像度の画像・立体データに対して、機械学習や深層学習などの解析手法を適用し、個々の樹木の位置・樹種・樹冠サイズ・幹径などの情報を自動で抽出する方法を開発しています。これにより、従来は地上調査だけに頼っていた森林評価を、より効率的かつ広範囲に実施できるようにしています。 研究対象は、日本の温帯林からボルネオの熱帯林まで多様な森林生態系に及びます。樹冠の占有面積と樹木の成長速度の関係を分析したり、樹種ごとの生体量推定式を開発したり、林業による劣化地の回復可能性を衛星画像から判別したりと、実践的な森林管理・保全への応用も目指しています。こうした多角的なアプローチにより、ドローンと自動解析技術が小規模な森林管理者でも利用できる実用的なツールとなることを目標に、研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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