Erica Uehara 研究室
主宰者:Erica Uehara
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、高分子ネットワーク構造と機械的性質の関係を理論と計算を用いて解き明かすことを主眼としています。特に、ゴムやプラスチックなど産業的に重要な複雑な網目構造を持つ材料において、強度・伸びやすさ・靭性といった異なる性質がどのようにして生まれるのかを理解することを目指しています。
研究の手法は、グラフ理論に基づいた数学的解析と分子動力学シミュレーション、密度汎関数理論を組み合わせたものです。計算機を用いた原子・分子スケールのシミュレーションにより、高分子の構造変化を追跡しながら、ネットワークの位相的性質(網目の接続パターンやループ構造)が材料特性にどう影響するかを調べています。また、環状高分子やブロック共重合体といった特殊な構造を持つ系についても研究対象としています。
主な発見として、複数の論文で繰り返し報告されているのは、高分子ネットワークの機械的性質が、ネットワークの位相的特徴(環の密度や全体的なトポロジー)によって大きく支配されるということです。この知見を応用することで、従来は両立が難しいとされていた複数の機械的性質を同時に向上させるための材料設計が可能になる可能性があります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(10 件)
- DOI: https://doi.org/10.18154/rwth-2026-01830
- DOI: https://doi.org/10.1039/d6sm00007j
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1751-8121/adfac3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.polymer.2025.128539
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.macromol.4c02003
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.macromol.2c01843
- DOI: https://doi.org/10.1088/1751-8121/aca300
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