Tomoki Nakaya 研究室

本研究室では、大規模な空間データの統計的解析と予測手法の開発に取り組んでいます。特に、複数の空間スケールで同時に現象を分析する必要がある問題に対して、計算効率に優れた統計モデルの構築を目指しています。従来の空間統計手法では処理できなかった大規模データセットや複雑な現象に対応するため、統計的フレームワークの拡張と改良を行っています。 具体的には、段階的な空間モデリングの枠組みを用いて、粗い空間スケールから細かなスケールへと段階的に情報を組み込む手法を開発しています。カウントデータなどの離散的な観測値を扱う際に生じる数学的問題を解決することに注力しており、モンテカルロシミュレーションによるモデルの性能検証を行っています。これらの手法は感染症の流行パターンや空間分布の分析など、公衆衛生分野の実際の応用例を通じても評価されています。本研究室のアプローチは、環境データや疾病発生データなど、多様な分野の空間データ解析に活用される可能性を持っています。