Keiji Saito 研究室

主宰者：Keiji Saito
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、非平衡系における物理過程の根本的な制約を明らかにすることに焦点を当てています。特に、熱力学的不確定性関係という理論的枠組みを用いて、システムが示す複数の性能指標（精度、速度、効率など）の間に存在するトレードオフ関係を調査しています。古典系から量子系まで、マルコフ過程から非マルコフ過程まで、広い範囲の物理系に普遍的に適用可能な基本原理を導出することを目指しています。 手法としては、熱力学と情報理論の融合的アプローチを採用しており、微視的な動力学から巨視的な輸送現象を導き出す理論的枠組みを構築しています。また、スピン系や格子ボソンモデルなど多くの体系で、対称性や保存則からの第一原理的導出を行い、数値シミュレーションと組み合わせてその妥当性を検証しています。さらに、最適輸送理論などの数学的手法を活用し、状態変化の速度限界や情報伝播の光円錐といった根本的制約を解析しています。 これまでの研究から、熱力学的コストと物理過程の精度・速度・効率は不可分に結びついており、このトレードオフは量子熱機関や量子ゲートの性能向上、さらには非平衡統計物理の基礎理論の深化に関わる重要な知見となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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