Miwa Tobita 研究室

主宰者：Miwa Tobita
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、電磁機器の動作を高速かつ正確に予測するための計算手法の開発を主たるテーマとしています。特に、モーターやトランスなどの鉄心を含む装置の内部で生じる渦電流や磁気特性の非線形性（磁気飽和や履歴現象）に着目し、これらを含む複雑な電磁場の解析を効率化することを目指しています。 具体的には、「Cauer ladder network法」という回路ネットワーク的なモデル化手法を基盤として、有限要素法による詳細な数値解析を簡潔な低次元モデルへと変換する手法を開発しています。非線形性を含めたモデルの次数削減、磁気飽和の影響を反映したパラメータ化、履歴特性の組み込み、時間領域における誤差推定などの改良を段階的に進めており、誘導電動機やステッピングモーター、鉄心コイルなど様々な機器への適用例を通じて有効性を検証しています。 これらの研究を通じて、実用的な電磁機器設計に要する計算負荷を削減しながら、精度を維持または向上させる方法論の確立を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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