Zhicheng Zhang 研究室

主宰者：Zhicheng Zhang
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Zhang研究室は、複雑で高次元の力学系を理解・制御することを主な目的としています。気象や気候などの大規模な物理システムから電力ネットワークやバッテリーシステムなどの工学的システムまで、様々な対象領域に対して、データ駆動型のアプローチと制御理論を組み合わせた手法を展開しています。特に、観測データから本質的な動的構造を抽出する信号解析技術と、多数のエージェント（制御対象）が協調して動作する分散制御手法に力を入れています。 具体的には、時系列データやシミュレーション結果から支配的な時空間パターンを識別するための数学的手法を開発し、これによって高次元システムの低次元表現を得ています。同時に、通信制約やサイバー攻撃といった現実的な制限がある環境下で、複数の分散デバイスが協調して最適解に収束する制御アルゴリズムの設計に取り組んでいます。イベント駆動型の制御戦略により、通信量や計算負荷を削減しながら高性能な動的応答を実現する工夫も特徴です。 これらの研究は、再生可能エネルギーの効率的な利用、電池管理システムの故障診断、ならびに気象・気候現象の予測精度向上といった、社会的に重要な課題への応用につながっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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