Shota Goto 研究室
主宰者:Shota Goto
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Goto研究室は、高分子材料の物理的性質を分子レベルで理解することを目指しています。特に、流動時の分子形態と粘性の関係、ガラス形成液体における構造変化、および高分子ガラスの力学的性質を中心に研究を進めています。
具体的には、計算機シミュレーション(分子動力学シミュレーション)を主な手法として用いています。直鎖状およびリング状の高分子に対して、鎖の硬さや密度などのパラメータを変化させながら、それらが分子配置や動的な挙動にどのように影響するかを詳細に調べています。さらに機械学習の手法(グラフニューラルネットワーク)を導入し、複雑な構造変化から重要な特徴を自動抽出して解釈する研究も行っています。
これらの研究を通じて、剪断流動下での分子配置と粘性の強い相関関係、温度低下に伴う構造的変化の機構、そしてアモルファス高分子材料の弾性異質性の本質を明らかにしています。こうした基礎的な理解は、高分子材料の設計・改良に向けた理論的基盤となる重要な知見です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 材料科学Keiji Tanaka 研究室九州大学論文 105 件·共通: 高分子, 高分子・材料化学, 古典物理, 力学 +9
- 社会科学Toshifumi Satoh 研究室北海道大学論文 102 件·共通: 高分子, 高分子・材料化学, 古典物理, 力学 +9
- 化学Kohzo Ito 研究室東京大学論文 112 件·共通: 高分子, 高分子・材料化学, 機械, 材料工学 +9
- 工学Wengui Li 研究室東京大学論文 100 件·共通: 古典物理, 力学, 基礎物理, 機械 +6
- 材料科学Junichiro Shiomi 研究室東京大学論文 100 件·共通: 古典物理, 力学, 基礎物理, 材料工学 +8
- 工学Zhenzhou Cheng 研究室東京大学論文 100 件·共通: 機械学習, 機械, 材料工学, 材料 +8
- 材料科学Yuji C. Sasaki 研究室東京大学論文 116 件·共通: 高分子, 高分子・材料化学, 古典物理, 力学 +6
- 材料科学Tadahisa Iwata 研究室東京大学論文 124 件·共通: 高分子, 高分子・材料化学, 機械, 材料工学 +8
研究成果(5 件)
- DOI: https://doi.org/10.1678/rheology.54.11
- DOI: https://doi.org/10.1678/rheology.54.11
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0277279
- DOI: https://doi.org/10.1021/acspolymersau.3c00013
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-648x/abfd51
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。