Kang Kim 研究室
主宰者:Kang Kim
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、材料・デバイス・分子システムの構造と機能の関係を理論と実験の両面から解明する研究を展開しています。メモリデバイスの性能向上を目指し、強誘電体材料の設計や絶縁膜中の電荷挙動の制御に関する研究を進めており、低電圧動作や信頼性の向上に向けた材料工学的アプローチを採取しています。同時に、計算機シミュレーションを駆使して、液体や高分子、ガラスなど複雑な物質系における原子・分子レベルでの構造変化と物性の相関を調査しています。
触媒化学の領域では、単原子触媒や酸化物ナノ粒子を用いて、水処理や電気化学反応における効率化を実現する研究に取り組んでいます。特に、欠陥構造や元素ドーピングによって活性サイトを精密に制御し、環境浄化や医療応用に関連した化学反応の促進を検討しています。また、機械学習やニューラルネットワークを活用して、膨大な分子動力学データから重要な構造特徴を自動抽出し、複雑な相転移現象や反応過程の理解を推進するなど、計算科学の手法を多角的に展開しています。
これらの研究は、先端デバイス技術から環境・医療分野までの幅広い応用を視野に入れながら、物質の微視的な性質を制御・予測することで、社会的課題の解決に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(44 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1678/rheology.54.11
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acsami.5c18930
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0293607
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsapm.5c03130
- DOI: https://doi.org/10.1109/ted.2025.3599825
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsnano.5c06402
- [2025] Low‐Temperature Atomic Metal Deposition for an Efficient Dual‐Site Incorporated PhotocatalystDOI: https://doi.org/10.1002/adma.202506402
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- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0277279
- [2025] Enhanced Cuproptosis via Metabolic Reprogramming Using Copper-Delivering Co–N–C Single-Atom NanozymeDOI: https://doi.org/10.1021/acsnano.5c00012
- DOI: https://doi.org/10.1002/adhm.202404667
- DOI: https://doi.org/10.1002/adma.202418489
- [2025] Investigating the hyperparameter space of deep neural network models for reaction coordinatesDOI: https://doi.org/10.1063/5.0252631
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0242416
- DOI: https://doi.org/10.1002/smll.202408811
- DOI: https://doi.org/10.1109/led.2024.3482099
- DOI: https://doi.org/10.1109/ted.2024.3475308
- DOI: https://doi.org/10.1109/ted.2024.3442163
- DOI: https://doi.org/10.1109/led.2024.3466211
- DOI: https://doi.org/10.1039/d4ee00058g
- DOI: https://doi.org/10.1109/led.2024.3424973
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.132.148201
- [2024] Upside–Down Annealing of Oxide Thin‐Film Transistors and its Analysis Using Hydrogen‐Diffusion ModelDOI: https://doi.org/10.1002/pssa.202300904
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10722-024-01874-y
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0148753
- DOI: https://doi.org/10.1002/adma.202370114
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- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0087310
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10722-022-01359-w
- DOI: https://doi.org/10.29279/kostet.2021.26.2.33
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-648x/abfd51
- DOI: https://doi.org/10.11648/j.jps.20210905.14
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0073105
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0059622
- DOI: https://doi.org/10.3389/fchem.2021.669515
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13562-021-00689-7
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0055531
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