Raula Gaikovina Kula 研究室
主宰者：Raula Gaikovina Kula
大阪大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、オープンソースソフトウェア（OSS）生態系における様々な課題を、データ分析とソフトウェアエンジニアリングの手法で解き明かす研究を行っています。具体的には、セキュリティポリシーの採用状況、脆弱性報告メカニズム、依存関係の管理遅延など、プロジェクトの安全性と保守性に関わる現象を対象としています。GitHub等のプラットフォームから実際のプロジェクトデータを大規模に収集し、マイニング手法を用いて分析するとともに、定性的な分析手法も組み合わせています。
また、大規模言語モデル（LLM）やコード分析ツールを活用した新たなアプローチにも取り組んでいます。コードの習熟度を測定する枠組みを開発し、開発者のスキルレベルやプロジェクト全体の品質追跡を実現しています。さらにLLMを用いたセキュリティ脅威分析、自動コード生成の品質評価、ゲーミフィケーションを用いたコードレビュー改善など、AIを活用した実践的なツール開発も進めています。
これらの研究を通じて、開発者の行動、プロジェクトの持続可能性、ソフトウェア品質の向上に関する知見を生み出しています。特に新興経済圏でのOSS活用を含む、グローバルな視点からソフトウェア生態系全体の進化を理解することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（76 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10664-025-10794-z
- DOI: https://doi.org/10.1109/aiware69974.2025.00015
- [2025] Exploring the SECURITY.md in the Dependency Chain: Preliminary Analysis of the PyPI EcosystemDOI: https://doi.org/10.1109/asew67777.2025.00055
- DOI: https://doi.org/10.1109/ase63991.2025.00359
- DOI: https://doi.org/10.1109/ms.2025.3622690
- DOI: https://doi.org/10.1145/3769864
- DOI: https://doi.org/10.1109/icsme64153.2025.00039
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2025mpp0001
- DOI: https://doi.org/10.1109/esem64174.2025.00071
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- DOI: https://doi.org/10.1109/siml65326.2025.11080876
- DOI: https://doi.org/10.1109/siml65326.2025.11081156
- DOI: https://doi.org/10.1109/seigs66664.2025.00006
- DOI: https://doi.org/10.1109/msr66628.2025.00057
- DOI: https://doi.org/10.1109/msr66628.2025.00058
- DOI: https://doi.org/10.1109/botse67031.2025.00010
- DOI: https://doi.org/10.1109/saner64311.2025.00076
- [2025] Developer reactions to protestware in open source software: the cases of color.js and es5.extDOI: https://doi.org/10.1007/s10664-024-10599-6
- DOI: https://doi.org/10.1109/ms.2024.3505204
- DOI: https://doi.org/10.1109/icodse63307.2024.10829876
- DOI: https://doi.org/10.1109/issrew63542.2024.00058
- DOI: https://doi.org/10.1109/issrew63542.2024.00056
- DOI: https://doi.org/10.1109/scam63643.2024.00031
- DOI: https://doi.org/10.1109/icsme58944.2024.00063
- DOI: https://doi.org/10.1109/icsme58944.2024.00092
- DOI: https://doi.org/10.1109/icsme58944.2024.00035
- [2024] The Ever-Evolving Promises of Data in Software Ecosystems: Models, AI, and Analytics (Keynote)DOI: https://doi.org/10.1145/3663533.3676565
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- DOI: https://doi.org/10.1109/siml61815.2024.10578149
- DOI: https://doi.org/10.1109/sera61261.2024.10685609
- DOI: https://doi.org/10.1109/sera61261.2024.10685585
- DOI: https://doi.org/10.1109/sera61261.2024.10685587
- DOI: https://doi.org/10.1145/3639478.3643086
- DOI: https://doi.org/10.1109/ms.2023.3344778
- DOI: https://doi.org/10.1145/3611643.3613086
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10664-023-10366-z
- DOI: https://doi.org/10.1109/ase56229.2023.00030
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10664-023-10336-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10664-023-10325-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10664-023-10315-w
- DOI: https://doi.org/10.1109/msr59073.2023.00059
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10664-023-10299-7
- DOI: https://doi.org/10.1109/msr59073.2023.00077
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2022mpp0001
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2022mpp0002
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.31.679
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsec57359.2022.00063
- DOI: https://doi.org/10.1109/tse.2022.3225197
- DOI: https://doi.org/10.1145/3540250.3560882
- DOI: https://doi.org/10.1145/3551349.3559526
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsec57359.2022.00062
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsec57359.2022.00065
- DOI: https://doi.org/10.1109/iwsc55060.2022.00010
- DOI: https://doi.org/10.1109/vissoft55257.2022.00024
- [2022] On the Use of Refactoring in Security Vulnerability Fixes: An Exploratory Study on Maven LibrariesDOI: https://doi.org/10.1145/3530019.3535304
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10664-022-10163-0
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- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2021mpp0003
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2021mpl0001
- DOI: https://doi.org/10.1109/snpd51163.2021.9704950
- DOI: https://doi.org/10.1109/snpd51163.2021.9704933
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10664-021-10058-6
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tse.2021.3115772
- DOI: https://doi.org/10.1109/icsme52107.2021.00077
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- DOI: https://doi.org/10.1109/msr52588.2021.00056
- DOI: https://doi.org/10.1109/icse-companion52605.2021.00084
- DOI: https://doi.org/10.1109/saner50967.2021.00060
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