Yoshiaki Inoue 研究室

主宰者：Yoshiaki Inoue
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、通信ネットワークと医療システムにおける情報の鮮度と効率性に関する研究を展開しています。情報システムの遅延や品質を測定・改善することを目指し、複数の領域で理論と実践の両面から取り組んでいます。 通信技術の領域では、深層学習を用いた画像・映像の符号化と伝送方式の研究を行っています。従来の方式では信号品質が急激に低下する課題を改善し、悪い通信環境下でも安定して情報を届ける手法を開発し、5G通信システムでの実証実験まで進めています。また、情報が到達するまでの経過時間（情報の年齢）の理論解析を進め、複雑なネットワークシステムにおける遅延特性の予測に取り組んでいます。 医療現場では、看護師が患者からの呼び出しに対応する実務に着目し、大規模病院に蓄積された長期的なデータを分析しています。看護需要の時間的変動パターンを統計的に特徴づけ、職員配置の最適化や、加齢社会における看護業務の特性を明らかにする研究を進めています。これらの研究から、高齢化が進む社会における医療現場の資源配分を科学的に支援する知見を生み出しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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