Noboru Babaguchi 研究室

主宰者：Noboru Babaguchi
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、映像やメディアコンテンツに潜む問題を検出・分析し、プライバシーや情報倫理に関する課題に取り組んでいます。具体的には、政治広告動画に含まれた編集意図の検出、SNS上の画像やツイートからのフェイクニュース判別、製造業の作業動画からの自動作業分析など、実世界のマルチメディアデータを対象とした理解技術を開発しています。これらの課題に対して、画像と テキストの相互関係を捉える手法や、グラフに基づく相互作用抽出など、複数のモダリティ（複数の情報形式）を統合したアプローチを採用しています。 同時に、深い学習モデルに対する逆攻撃（モデル反転攻撃）による顔認識システムのプライバシー侵害リスク、および生成技術を悪用した個人識別可能な情報の流出といった、AIの負の側面に関する研究も推進しています。これらの脅威に対抗するため、顔や歩行パターンを匿名化する技術や、複数のシステム間での協調的なサイバー防御手法の開発も行っており、AI時代のセキュリティと倫理的課題への総合的な対応を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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