Yi Zhou 研究室
主宰者:Yi Zhou
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Yi Zhou研究室は、医学統計学と臨床疫学を中心に、複雑な医療データの解析と患者の予後予測に関する研究を進めています。特に、肝臓疾患や心疾患といった重篤な疾患を対象として、患者の臨床経過を追跡する観察研究やメタアナリシスの手法を用いた大規模データの統合分析を行っています。これらの研究では、バイオマーカーや臨床指標が病態の進行や予後とどのような関係にあるかを明らかにすることで、医師が患者ごとに最適な治療方針を決定するための科学的根拠を提供することを目指しています。
加えて、研究室は統計手法自体の開発にも取り組んでいます。出版バイアスや未測定交絡因子など、観察研究や文献統計で生じうる系統的な偏りを定量的に評価する感度分析法の構築を行い、医学研究の信頼性を高めるための方法論的な貢献をしています。また、複雑な最適化問題のアルゴリズム開発や医療検査の運用改善に関する研究も実施しており、統計学的知見を実際の医療現場の課題解決に応用する研究も展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Takahiro Higashi 研究室University of Tokyo Health Sciences論文 164 件·共通: 疫学・予防, 疫学, 確率論・統計学, 確率・統計 +7
- 医学Takahiro Tabuchi 研究室Tohoku University Hospital論文 101 件·共通: 系統, 確率論・統計学, 確率・統計, 統計 +8
- 医学Akira Okada 研究室東京大学論文 102 件·共通: 疫学・予防, 疫学, 確率論・統計学, 確率・統計 +7
- 工学Yosuke Mizuno 研究室横浜国立大学論文 100 件·共通: 理論計算機科学, アルゴリズム, 系統, 進化・系統 +6
- 医学Ryo Yanai 研究室東京大学論文 127 件·共通: 理論計算機科学, アルゴリズム, 確率論・統計学, 確率・統計 +6
- 医学Satoru Demura 研究室Kanazawa University Hospital論文 100 件·共通: 疫学・予防, 疫学, 確率・統計, 統計 +8
- 医学Nobutake Ozeki 研究室東京大学論文 108 件·共通: 疫学・予防, 疫学, 公衆衛生, 応用・計算数学 +8
- 保健専門職Yukio Katori 研究室東北大学論文 100 件·共通: 疫学・予防, 疫学, 確率論・統計学, 確率・統計 +7
研究成果(30 件)
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-025-18569-y
- DOI: https://doi.org/10.24963/ijcai.2025/287
- DOI: https://doi.org/10.24963/ijcai.2025/996
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmii.2025.08.009
- DOI: https://doi.org/10.1111/jcmm.70777
- DOI: https://doi.org/10.1017/rsm.2025.14
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40359-025-03541-y
- DOI: https://doi.org/10.1097/mbp.0000000000000743
- DOI: https://doi.org/10.1002/sim.10288
- DOI: https://doi.org/10.1097/hc9.0000000000000354
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhep.2024.10.028
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13019-024-03091-1
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.1170
- DOI: https://doi.org/10.1093/biomtc/ujae080
- [2024] Sensitivity analysis for publication bias in meta-analysis of sparse data based on exact likelihoodDOI: https://doi.org/10.1093/biomtc/ujae092
- DOI: https://doi.org/10.1609/aaai.v38i18.30065
- DOI: https://doi.org/10.1002/poh2.53
- DOI: https://doi.org/10.1017/ash.2023.445
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhep.2023.07.011
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.910549
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhepr.2022.100529
- DOI: https://doi.org/10.1002/sim.9643
- DOI: https://doi.org/10.1111/jgh.16053
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12072-021-10282-8
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3900666
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2021.762291
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2021.729030
- DOI: https://doi.org/10.1155/2021/5581349
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12883-021-02340-3
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12885-021-08680-0
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