Tomohito Matsuo 研究室

主宰者：Tomohito Matsuo
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

松尾研究室は、大気汚染と環境中の物質輸送に関する多面的な研究を展開しています。主に東南アジア地域を対象として、細粒子状物質（PM2.5）の発生源を特定し、その濃度分布を予測する研究を行っています。化学輸送モデルや受容体モデリング、機械学習手法を組み合わせることで、農業残渣焼却や産業活動といった複数の発生源がもたらす大気汚染の影響を定量的に評価しています。また、衛星データや地上観測ネットワークを活用し、土地利用の変化と大気質の関連性を解明する研究も進めています。 さらに、重金属やその他の環境汚染物質の動態評価にも取り組んでいます。湖沼や河川を対象に、複数の環境媒体（大気・水・土壌・堆積物）における物質の分布と輸送を予測する数値モデルを開発し、適用しています。これらのモデルを用いることで、過去から将来にかけての汚染物質の挙動を追跡し、環境リスク評価に貢献しています。 加えて、室内環境における物質濃度や温熱環境の制御に関する研究も展開しています。CFD（数値流体力学）計算と逆解析手法を組み合わせることで、室内の目標濃度分布や快適性を達成するための最適な制御方法を開発しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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