Yoshiyuki Shimoda 研究室

主宰者：Yoshiyuki Shimoda
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、建物やインフラのエネルギー消費を把握し、削減するための手法開発に取り組んでいます。特に、物理シミュレーションと実際の運用データを組み合わせた「ボトムアップ」アプローチを採用しており、個々の建物や設備の詳細な特性から出発して、都市全体のエネルギー需要を推計する枠組みを構築しています。スマートメーター、センサーネットワーク、携帯電話の位置情報といった大規模データを活用し、居住者の生活パターンや空調・給湯などの設備の実際の動作を分析することで、より正確なエネルギー需要モデルを開発しています。 具体的には、オフィスビルや学校などの商業建物のエアコン（VRF空調）や、民間住宅の電力使用パターン、携帯電話基地局のエネルギー需要、さらには電気自動車の充電需要などを対象としています。これらのシステムが実際にはどのように運用されているか、また設計時の想定と異なる点がないかを詳細に調査し、省エネルギーの改善策を提案しています。加えて、2030年や2050年といった将来の脱炭素化目標を達成するために、再生可能エネルギーの導入やエネルギー効率の向上がどの程度必要かを、シナリオ分析を通じて評価する研究も進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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