Ken Mishina 研究室

主宰者：Ken Mishina
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

**研究の問い・背景** 光ファイバ通信は現代のインターネット基盤を支える重要な技術ですが、光の非線形効果（カー効果）により通信容量の向上に限界があります。本研究室では、この根本的な課題を解決するため、非線形フーリエ変換という数学的手法に着目しています。この手法を用いると、光ファイバの伝播過程で不変に保たれる固有値という物理量を情報搬送体として利用できます。研究室は、この固有値や散乱係数を信号に組み込む変調方式により、非線形性の影響を受けない新しい光通信システムの実現を目指しています。 **手法と主要な発見** 研究は主に理論解析と数値シミュレーション、および光ファイバ実験を組み合わせて進められています。光ファイバの製造誤差に由来する分散変動が信号品質に与える影響、ノイズ統計の非ガウス性、受信側の帯域制限など、実用的な課題を詳細に分析しています。また、ニューラルネットワークを用いた信号処理技術や誤り訂正符号を導入することで、4000km超の長距離伝送において高密度の多値変調信号を誤りなく伝送することに成功しています。これらの成果は、非線形性を克服する次世代光通信技術として実現可能性を示唆しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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