Michio Yamamoto 研究室

主宰者：Michio Yamamoto
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

山本道夫研究室では、統計学的手法を用いて複雑な現象から因果関係を明らかにする研究を展開しています。特に、観測データから直接的に因果構造を推定するアルゴリズムを開発・応用し、毒性学や経済行動、人口統計などの多様な分野における因果メカニズムの解明に取り組んでいます。従来の相関分析では捉えきれない、変数間の真の因果的関係を統計的に検出することで、現象の背後にある構造を明らかにすることが目指されています。 同時に、疫学的なアプローチを通じて、世界規模の健康問題の実態把握と分析にも注力しています。世界保健機関のデータベースを活用し、膠原病や血栓塞栓症、頭頸部がんなど様々な疾患の死亡率の国際的・時間的トレンドを調査し、性別・年齢・地域差などの要因との関連性を検討しています。加えて、疾患予測モデルの開発や、医学的意思決定における統計的手法の応用も進めており、がん患者の個別化医療や認知症の早期診断支援などの臨床課題の解決に貢献する研究も行われています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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