Kelum Chamara Manoj Lakmal Elvitigala 研究室
主宰者:Kelum Chamara Manoj Lakmal Elvitigala
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、細胞や組織の培養・再生を支援するための柔らかい材料(ハイドロゲル)の開発と応用に取り組んでいます。ヒアルロン酸やゼラチンなどの生体親和性の高い高分子に化学的な修飾を加えることで、材料の硬さや分解性を精密にコントロールしています。特に、過酸化水素と酵素反応を利用した架橋技術により、同じ材料でも処理時間を変えるだけで異なる機械的性質を持つゲルを得られることを明らかにしました。
これらのハイドロゲルの上で、血管内皮細胞や筋肉細胞など様々な細胞型の振る舞いを調べています。細胞は周囲の材料の硬さに応答して、ネットワーク形成や分化といった異なる挙動を示すことを報告しており、材料の物理化学的性質が細胞の機能をどう制御するかを解明しています。さらに、3次元バイオプリンティング技術に応用し、複雑な立体構造を持つ細胞含有構造体の製造を目指しています。
最近では、生成AIを活用した最適化手法を導入し、バイオインクの処方設計プロセスを効率化する研究も進めています。機械学習を用いた予測モデルにより、押出しプリンティング時の細胞損傷を最小化するための条件探索を行っています。このように計算的アプローチと実験を組み合わせることで、再生医療応用に向けた組織工学プラットフォームの開発を推進しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(19 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1080/17452759.2026.2671497
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsbiomaterials.5c01181
- [2025] AI-powered printability evaluation framework for 3D bioprinting using Hausdorff distance metricsDOI: https://doi.org/10.1088/1758-5090/ae288c
- DOI: https://doi.org/10.3390/gels11110912
- DOI: https://doi.org/10.1295/kobunshi.74.9_511
- DOI: https://doi.org/10.1080/17452759.2024.2400330
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eurpolymj.2024.112960
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.langmuir.4c02434
- DOI: https://doi.org/10.3390/biom14050604
- DOI: https://doi.org/10.1002/adhm.202303787
- DOI: https://doi.org/10.1002/jbm.b.35345
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.carbpol.2023.121026
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3sm00560g
- DOI: https://doi.org/10.3390/polym14225034
- DOI: https://doi.org/10.3390/gels8060387
- DOI: https://doi.org/10.3390/cells11050881
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