Fuji Nagami 研究室

主宰者：Fuji Nagami
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大規模な集団コホート研究を基盤として、ゲノム情報と生活習慣・身体データを統合し、個人の病気のなりやすさや健康状態を予測する研究に取り組んでいます。特に東北医科薬科大学が進める「東北メディカル・メガバンク計画」の枠組みで、約10万人以上の参加者から収集した全ゲノム配列データを活用しています。脂質異常症や潰瘍性大腸炎、認知機能低下、眼疾患など、複数の疾患や身体機能について、遺伝的素因と生活要因（運動、睡眠、食事、飲酒）がどのように関連し、発症を予測できるかを明らかにしようとしています。 手法としては、全ゲノム解析やゲノム関連研究、ウェアラブルデバイスによる連続的な活動・睡眠データの収集、スマートフォンアプリを用いた日常的なデータ収集など、多様なデータ取得方法を組み合わせています。また機械学習などの解析手法を駆使して、大規模データから病気の予測モデルを構築しています。加えて、検査結果を参加者に返却する際の倫理的な課題や、ゲノム情報の社会的な受け入れに関する調査も実施し、ゲノム医療の実装に向けた包括的なアプローチを取っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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