Hideaki Kasai 研究室
主宰者:Hideaki Kasai
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Kasai研究室は、物質の表面での化学反応を計算機シミュレーションで研究しています。金属やナノ粒子の表面に異なる物質が付着・反応する過程を、量子力学に基づいた第一原理計算により詳しく調べることで、反応のメカニズムや反応速度を予測しています。特に、表面の構造(例えば段差や稜線の有無)がどのように反応を促進または抑制するかに注目しており、触媒設計や医療応用への活用を目指しています。
医療応用の観点からは、放射性物質を金属ナノ粒子に担持させるシステムの開発に取り組んでいます。がん治療に用いられる放射性核種がどれほど強く、どのような機構で金属表面に吸着するかを理論的に解析し、より効果的な治療キャリアの設計につなげています。また、触媒化学の分野では、多元合金の表面における窒素酸化物の分解反応や水分解反応など、環境・エネルギー関連の重要な反応を計算で予測する研究も行っています。
近年では、従来の古典的機械学習と量子コンピュータを組み合わせたハイブリッドアプローチも導入し、腐食防止材料の機能予測にも応用を広げています。このように、計算化学の手法を駆使することで、原子・分子レベルから新しい材料や触媒を設計する研究を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 材料科学Makoto Ogawa 研究室National Institute of Mental Health論文 100 件·共通: ナノ粒子, ナノ材料, 触媒, 合成・反応 +9
- 物理学・天文学Kiyoshi Ueda 研究室東北大学論文 100 件·共通: 量子力学, 現代物理, 古典物理, 力学 +7
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研究成果(24 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42044-026-00394-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nxnano.2026.100388
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.physleta.2026.131590
- [2025] Blood–brain barrier permeability prediction via novel stacking classical-quantum hybrid modelDOI: https://doi.org/10.1016/j.comtox.2025.100388
- [2025] Investigation of corrosion Inhibition capability of ionic liquid: a machine learning approachDOI: https://doi.org/10.1007/s43153-025-00579-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2025.105441
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsurfi.2025.100531
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2025.113865
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2025.113694
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsurfi.2025.100462
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nxnano.2025.100231
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3cp05326a
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00214-024-03165-2
- DOI: https://doi.org/10.1380/ejssnt.2023-067
- DOI: https://doi.org/10.1380/ejssnt.2023-030
- DOI: https://doi.org/10.33425/2690-5191.1065
- DOI: https://doi.org/10.9734/psij/2022/v26i7752
- DOI: https://doi.org/10.31031/rmes.2022.10.000726
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.susc.2022.122129
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.susc.2021.121931
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11483-021-09666-y
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsomega.1c00389
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms22031373
- DOI: https://doi.org/10.1039/d0cp06453j
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