Fan-Shun Meng 研究室

主宰者：Fan-Shun Meng
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、鉄鋼などの構造材料における水素脆化現象の原子スケールでの解明を中心課題としています。水素ガスや高圧環境下において、水素がどのように金属に侵入し、結晶欠陥（空孔、粒界、転位など）と相互作用するかを定量的に調べることで、材料の劣化機構を理解しようとしています。 研究手法として、密度汎関数理論（DFT）計算により生成した大規模データセットを用いて、機械学習による原子間相互作用ポテンシャルの構築に注力しています。このツールを活用することで、通常の計算手法では扱えない百万原子規模の大規模シミュレーションが可能になります。さらに遷移状態理論と原子規模の反応経路解析を組み合わせることで、温度や負荷速度といった実験条件下での材料挙動を予測しています。 主要な発見として、複数の鉄-炭素系・鉄-水素系の研究から、水素の溶解度や拡散挙動が金属内の格子歪みと密接に関連することが明らかになっています。また中質量高エントロピー合金では、原子規模での化学的秩序構造が形成され、それが機械的性質に影響することも示されています。これらの知見は、水素利用時代における安全な材料設計に貢献します。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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