Chris J. Pickard 研究室
主宰者：Chris J. Pickard
東北大学・Institute for Materials Research, Tohoku University
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、計算科学を用いた新規材料の発見と物性予測を中心に活動しています。特に、結晶構造予測法（ランダムサーチや機械学習ポテンシャルなど）と第一原理計算を組み合わせて、未知の安定な物質構造を探索し、その性質を明らかにしています。対象は多岐にわたり、水素化物や窒化物などの高圧材料から、酸化物薄膜、さらには極端な圧力条件下の元素相図まで幅広く扱っています。
研究の大きな柱の一つが、超伝導性を持つ材料の探索です。特に水素を含む化合物の超伝導特性に注目し、電子・フォノン相互作用を理由とした超伝導転移温度の予測法を開発しています。計算負荷を低減しつつ予測精度を保つ手法の工夫により、多数の物質候補から有望なものを効率的に同定しています。また、構造や水素含有量の変化が超伝導性に与える影響についても実験と計算の両面から調査しています。
さらに本研究室は、結晶構造予測という基礎技術の発展に力を入れています。異なるアルゴリズムやアプローチの性能比較、生成モデルなど新しい手法の導入・検証、そして予測精度の向上を目指した方法論の開発を行っています。これらの基盤技術は、高温超伝導体の実現や常圧で機能する新規材料の発見に向けた取り組みを支えています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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