Yu Kumagai 研究室

主宰者：Yu Kumagai
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、酸化物をはじめとした無機固体材料の電子的・構造的性質を第一原理計算により解明し、新しい材料を探索する研究に取り組んでいます。特に、欠陥やドーピングが材料の電気伝導性や光学特性に与える影響を詳しく調べることで、半導体、透光導電膜、触媒など様々な応用に適した材料の設計指針を提供しています。計算では、電子間相互作用を正確に扱うための関数開発にも力を入れており、より現実的な物質特性の予測を実現しています。 さらに、高スループット計算や機械学習の手法を活用して、膨大な材料群から有望な候補を効率的に絞り込む手法の開発も行っています。光学スペクトルなどの高次元データから機械学習モデルの予測根拠を抽出したり、ベイズ最適化を用いた自動材料探索システムを構築したりすることで、計算科学の限界を押し広げています。また、ペロブスカイト酸化物を中心に、合成や触媒評価などの実験と計算を組み合わせた研究も並行しており、理論計算と実験の相互補完による材料開発を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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