Hiromi Seno 研究室

主宰者Hiromi Seno
東北大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、数学的モデリングを用いて、生物現象から社会現象まで幅広い複雑系の動態を解析しています。特に、相互作用をもつ複数の個体群や要素がどのように時間変化するかを理解することを目指しています。具体的には、捕食者と被食者の関係、感染症の伝播、情報や行動が集団内で広がるプロセスなど、自然界と社会における様々な現象を対象としています。 研究では、常微分方程式や差分方程式といった数学的道具を用いて、個体群動態や疾病伝播のモデルを構築し、その理論的性質を厳密に分析しています。例えば、複数の種が同じ資源をめぐって競争する系、不完全な免疫を持つ感染症が地域社会で広がる過程、社会構造が感染リスクに与える影響などを数学的に取り扱っています。これらの分析を通じて、系が最終的にどのような状態に落ち着くのか、どのような条件で転移が生じるのかを明らかにしています。 研究の成果は、生態系管理や感染症制御、社会政策の立案に向けた理論的基礎となります。本研究室は、実験や観測では困難な現象や、多くの変数が絡み合う複雑な系について、数学がいかに有効な洞察をもたらすかを示しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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