Aiko Yakeno 研究室

主宰者：Aiko Yakeno
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yakeno研究室は、飛行機の翼周辺の流れを中心に、境界層の層流から乱流への遷移現象を調査しています。特に掃き翼の複雑な三次元流れの中で、表面の微小な粗さや不規則な流れの変動が遷移をどのように促進・抑制するかを明らかにすることに取り組んでいます。遷移を遅延させることで航空機の抵抗を低減できるため、この理解は実用的にも重要です。 研究手法としては、大規模計算機を用いた数値シミュレーション（直接数値計算や大渦シミュレーション）と実験を組み合わせています。特に直接数値計算では、渦や波の詳細な構造を解像度高く追跡でき、表面上の微細な凹凸パターンやジェット周辺の音響現象といった複雑な現象を扱うことができます。さらに観測データをシミュレーションに組み込むデータ同化という手法を導入し、予測精度を高める試みも行っています。 得られた知見として、表面の溝状パターンは乱流域では抵抗を減らしますが、遷移中の領域では増加させることが判明しました。また、高速飛行時のマッハ数による影響を詳しく調べ、最適な溝幅がマッハ数に依存することを示しています。さらに清大気乱流現象の予測にも数値天気予報と飛行シミュレーションを組み合わせたアプローチで成功しており、気象現象と航空機の相互作用を総合的に理解する研究も展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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