Hongjun Zhao 研究室
主宰者：Hongjun Zhao
東北大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、環境汚染物質と疾病の診断・検出に関する多角的な研究に取り組んでいます。特に、水環境に混在する重金属やペスチサイド、食品中の有害物質などを迅速かつ高精度で検出するための新しいセンサー技術の開発を進めています。金属有機フレームワークやナノ粒子などの機能性材料を基盤として、蛍光やカラーメトリック応答を利用した複数成分の同時検出プラットフォームを構築し、従来困難だった多種類の污染物質をスクリーニングする手法を確立しています。
一方、呼吸器疾患や代謝疾患などの臨床的課題に対しても、統計学的手法を活用した病態解析に従事しています。慢性閉塞性肺疾患患者の症状ネットワーク分析や病態分類、脂肪酸代謝関連遺伝子の発現パターンと予後の関連性評価など、患者データから疾患の特性を体系的に抽出する研究を実施しています。さらに機械学習による予測モデルの構築や、遺伝学的手法を用いた疾患リスク因子の因果関係の検証も行っており、センサー開発から臨床応用までを視野に入れた幅広い学際的研究体制を特徴としています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Koichi Hashimoto 研究室千葉大学論文 100 件·共通: 代謝, 環境保全, 環境科学, 環境 +8
- 社会科学Takeshi Serizawa 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 高分子・材料化学, 学習, 環境保全, 環境科学 +6
- 工学Yifan Ma 研究室東京大学論文 100 件·共通: ナノ粒子, ナノ材料, 高分子・材料化学, 学習 +4
- 農学・生物科学Yoshinori Ikenaka 研究室Hokkaido University Hospital論文 103 件·共通: 代謝, 環境保全, 環境科学, 環境 +6
- 医学Satoshi Konno 研究室北海道大学論文 103 件·共通: 学習, 環境保全, 環境科学, 環境 +6
- 材料科学Tadahisa Iwata 研究室東京大学論文 124 件·共通: 高分子・材料化学, 環境保全, 環境科学, 環境 +5
- 材料科学Yuichi Ikuhara 研究室東京大学論文 102 件·共通: ナノ材料, 高分子・材料化学, イメージング, 実験技術 +2
- 生化学・分子生物学・遺伝学Teruhiko Yoshida 研究室University of Tokyo Hospital論文 120 件·共通: 代謝, 学習, 生化学, 認知・行動 +6
研究成果（47 件）
- DOI: https://doi.org/10.2147/copd.s540503
- DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2025.1593770
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.microc.2025.114380
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.microc.2025.115855
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2025.138965
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00604-025-07262-2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10236-025-01696-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.microc.2025.113632
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wasman.2025.114745
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.langmuir.4c05271
続きを表示（残り 37 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00604-025-07057-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00604-024-06873-5
- DOI: https://doi.org/10.2147/copd.s498792
- [2025] An aptazyme driven dual-FRET nanoplatform for simultaneous detection of chlorpyrifos and lead ionsDOI: https://doi.org/10.1039/d5ay00444f
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5ay00075k
- DOI: https://doi.org/10.3390/su16198473
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.molstruc.2024.141080
- DOI: https://doi.org/10.1053/j.jrn.2024.11.004
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aca.2024.343394
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.inorgchem.4c02770
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.inorgchem.4c02161
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e33745
- [2024] Research advances in huntingtin-associated protein 1 and its application prospects in diseasesDOI: https://doi.org/10.3389/fnins.2024.1402996
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.169986
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1303097
- DOI: https://doi.org/10.3390/bios13050536
- DOI: https://doi.org/10.3389/fcvm.2023.1149633
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2023.112993
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2023.131546
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1127566
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2023.142129
- DOI: https://doi.org/10.7717/peerj.14854
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmm.2023.151576
- [2023] An Improved Multiscale Convolutional Neural Network with Large Kernel for Bearing Fault DiagnosisDOI: https://doi.org/10.1109/iccece58074.2023.10135441
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0292881
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6501/aced5b
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.115295
- [2023] Enhanced activity of enzyme encapsulated in hydrophilic metal-organic framework for biosensingDOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2023.144067
- [2022] Ensemble Learning-Enabled Security Anomaly Identification for IoT Cyber–Physical Power SystemsDOI: https://doi.org/10.3390/electronics11234043
- DOI: https://doi.org/10.1155/2022/5390771
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4048824
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22166177
- DOI: https://doi.org/10.3390/app12147245
- DOI: https://doi.org/10.1097/cm9.0000000000001989
- DOI: https://doi.org/10.14042/j.cnki.32.1309.2021.06.012
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-021-06522-9
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1828/1/012031
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。