H. Kurebayashi 研究室
主宰者：H. Kurebayashi
東北大学・Spintronics Research Network of Japan
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、磁性材料における光や電流による磁化の制御と、磁気準粒子の相互作用に関する研究を行っています。特に層状の二次元磁性材料や人工的に設計した磁性ナノ構造を対象としており、これらの系において磁気波（マグノン）と呼ばれる集団的な磁化振動現象を利用した新しい情報処理技術の開発を目指しています。レーザー照射や電流印加、磁場操作などを通じて、磁気的なテクスチャー（スピン配置）を操作したり、異なるモード間の強い結合現象を実現・制御したりできることを実験的に実証しています。
さらに、これらの磁気的な応答特性を計算機学習に応用する研究も展開しています。複雑な磁気ダイナミクスが示す非線形性と履歴依存性を利用して、物理系自体をニューラルネットワークのように機能させるニューロモルフィック計算（脳型計算）の実装に取り組んでいます。このアプローチにより、従来の電子回路よりもエネルギー効率の高い情報処理が可能になると期待されています。磁性体の基礎物性の解明と応用技術開発の両面から、次世代スピンエレクトロニクスとニューロモルフィック・コンピューティングの実現に向けた研究を推進しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（32 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1002/adma.202400270
- DOI: https://doi.org/10.1109/intermagshortpapers61879.2024.10577066
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-023-38322-x
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41563-023-01698-8
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevmaterials.7.124410
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2023.09.002
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0148469
- DOI: https://doi.org/10.1109/intermagshortpapers58606.2023.10228521
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-023-37082-y
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.1c00677
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