Atsushi Momose 研究室

主宰者：Atsushi Momose
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、X線や中性子線を用いた位相画像化技術の開発と応用に取り組んでいます。通常のX線撮影は物質による吸収の違いを検出していますが、軽い元素からなる生体組織や高分子材料では対比度が低いという課題があります。研究室では、回折格子を用いたタルボー干渉計やボンセ・ハルト干渉計などの光学系を開発し、物質の屈折率の変化を直接検出する位相画像化技術により、従来法では見えない微細な構造を可視化することを目指しています。 技術的なアプローチとしては、X線・中性子線の波動性を利用した干渉計システムの設計改善、機械学習や深い学習を用いた画像再構成手法の開発、高速撮影による動的観察システムの構築などを進めています。格子の形状最適化や多段階干渉モデルの導入により、空間分解能や感度の向上を実現しています。 これらの技術を用いることで、成長中の骨の形態変化、ポリマー材料のレーザー加工過程、振動する物体の変形、さらには尾索動物幼生の筋肉細胞構造など、様々な生物学的・工学的対象の三次元構造と動的振る舞いを非破壊で観察しています。実験室規模のX線源から大型放射光施設まで、多様な放射光源での実装も進めており、位相画像化技術の汎用化を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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