Yoshiaki Kawajiri 研究室
主宰者：Yoshiaki Kawajiri
名古屋大学・Nagoya University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、化学物質の分離と二酸化炭素（CO₂）の回収・利用を中心課題として、化学プロセスの設計・最適化に関する研究を行っています。分離技術では、医薬品製造に用いられるクロマトグラフィーやガス吸着分離プロセスなど、複数の産業応用を対象としています。CO₂対策については、固体吸着剤や吸収液を用いた回収技術、および回収したCO₂をメタンなどの燃料に変換する利用プロセスまでを総合的に検討しています。
これらのプロセスを実現するため、本研究室は理論と実験の両面からアプローチしています。具体的には、数学モデルの構築と数値シミュレーションによる予測、統計学的手法を用いた不確実性の定量化、そして実験室規模から実装置規模までの検証を組み合わせています。特に、ベイズ統計やモンテカルロ法などの確率統計的技法を活用して、モデルパラメータの推定や実プロセスの堅牢性評価を行うことが特徴です。
さらに、新規材料の開発と評価も重要なテーマです。金属有機構造体（MOF）やアミン系固体吸着剤といった機能性材料の合成・改質から、その物質特性をプロセス設計に活かすまでを体系的に進めています。廃棄プラスチックからの有用物質化やエネルギー効率の向上など、環境配慮と経済性を両立させるプロセス開発に注力しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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