Norio Yoshida 研究室
主宰者：Norio Yoshida
名古屋大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、分子液体の構造と熱力学を統計力学的に記述する理論・計算手法の開発と応用に取り組んでいます。特に参照相互作用部位モデル（RISM）およびその三次元拡張（3D-RISM）などの積分方程式理論を中核としており、これらの手法を用いて複雑な化学・生物システムにおける溶媒和現象を解析しています。溶質分子が溶液中でどのように振る舞うか、溶媒がどう分布するか、そして熱力学的性質がどう変化するかを計算によって予測することで、化学反応や分子認識、タンパク質の構造形成などの現象を分子レベルで理解しようとしています。
本研究室の手法開発では、計算精度の向上と適用範囲の拡大に重点を置いています。量子化学計算との組み合わせ、分子動力学シミュレーションとの統合、さらに量子コンピュータとの連携など、多層的なハイブリッド計算法を構築しています。また、塩を含む多成分液体の相平衡予測やイオン化状態の推定（pKa予測）、複雑な生体分子の構造変化の機構解明など、実際の化学・生物現象への応用研究も展開しています。このように理論的基礎を堅固にしながら、実験では検出困難な分子レベルの詳細情報を計算で抽出し、医療や材料科学などへの貢献をめざしています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（63 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.molliq.2026.129765
- DOI: https://doi.org/10.2482/haigan.66.168
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.6c02734
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.6c02734.s001
- DOI: https://doi.org/10.1002/cbic.70363
- DOI: https://doi.org/10.2482/haigan.66.103
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c11948
- DOI: https://doi.org/10.1039/d6cp00884d
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- DOI: https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgag189
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.5c00225
- DOI: https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgaf388
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.5c01784
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtho.2025.09.897
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.5c03519
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2025.130787
- DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899x/1325/1/012008
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jctc.3c01189
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.4c03234
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.131992
- DOI: https://doi.org/10.1002/jcc.27340
- DOI: https://doi.org/10.1177/17588359241303090
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0185157
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.molliq.2023.122311
- DOI: https://doi.org/10.1093/chemle/upad009
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- DOI: https://doi.org/10.2351/7.0000514
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